Complex Theory

上一篇大陸人寫的Social Computing，
總算把我腦子裡一直還無法系統化的想法，一一條列出來..
主要的一些關鍵字都是我最近極感興趣的，
像是Complex System、Artificail Society、Social Network、Web2.0、計算社會學..


為了趕明天的報告，也無時間好好整理文字及文字間的邏輯，
先將腦袋胡亂想到的思維寫下，改日再來好好整理一番...


在我腦海裡，Complex System是我在survey Social Network找到的，
之後survey Reynolds' Boid Model、Emergence Behaviour、Soft Computing，
也常看到這個關鍵字.

Artificial Society這名詞大概是我在survey Artificial Culture、Artificial Life、曉緩的人工魚、
Self-Organization找到的.

Web2.0也是去年寒假survey Social network時發現的關鍵字，沒想到不到半年時間後，
這關鍵字突然爆紅...

計算社會學這領域，我在去年暑假才第一次聽到，

當時從GMU來政大演講的Claudio Cioffi-Revilla，
是GMU「社會複雜研究中心」（Center for Social Complexity）的主任，
據說他們是全美國第一個授與「計算社會科學」博士學位的正式單位，
此外政大今年由陳樹衡老師領軍的AI-ECON RESEARCH CENTER，
他們做的研究就可以算是計算社會學的分支了，但較偏商學一些，
不過跟大陸這個經濟科學實驗室大概研究的是類似的事情。

記得第一次知道學校有"人工智慧經濟學研究中心"，而且還設在經濟系， 真的令我感到十分驚訝!!
直到我看了Herbert A. Simon這位榮獲諾貝爾經濟學獎、ACM Turing Award，
同時還在the psychology of human cognition有極大貢獻的奇人學術生涯。
(參《架設人與電腦的橋樑》)
才瞭解經濟學是怎麼跟AI牽上關係的。
(他的"有限滿足理論"使他得以大步跨足心理學、AI、經濟學等領域)

看了《電腦生命天演論》才發現當初發明電腦的重要貢獻者-- von Neumann，
居然也是Game Theorem、囚犯困境的提出者。
雖然Game Theory是冷戰核武競爭的產物， 目前卻在經濟學的應用上蓬勃發展。

其實AI與經濟學之所以會建立關係，應該不難想像， 因為心理學是AI與經濟學的濫觴之地，
AI希望使電腦有能力像人類般的思考或表現，
所以要研究心理學(cognitive psychology、neural science... 等)

經濟學最基本的立論，便起於人類是自利的假設，（參Adam Smith的國富論)
其它如效用理論、預期理論、賽局理論都離不開心理學上的假設。

前幾個禮拜看完一本叫《基因，挑戰不可能的任務》，
才發現連基因的運作方式居然也與Complex System、Emergence Behaviour息息相關啊～

這些我所好奇的知識，在我腦海中有愈來愈具體的輪廓，
但它們之間的關係錯綜複雜，令我難以系統化的條列出它們之間的關係。

現在唯一能掌握的就是，在看似混沌失序的世界，其實是有某種機制及Rules 在運作的，
它們不能由數學物理的方法完美描述出來，
甚至只要一點點的誤差，就可能產生完全不同的結果，就像蝴蝶效應那樣。

從經濟學、社會人群、人類基因、Social Network、Complex System，
我歸納出的心得，就是所有微觀的單位(人、基因、生物、分子)，
都僅專注於自己active的local rules，
但當這些個體集群互動時， 便會產生emergence behaviour、self-organization等global rules，
然後這些global rules亦同時回去影響群體中的個體，
在local rules及global rules交叉cascade彼此影響達到穩態時， 便形成人類所觀察到的現象。

於是乎，可以想像要從現象倒推至完整正確的起因有多複雜，
而且就算真的能正確還原至最原始的起因，重新讓他們再發生一次，
只要中間的環節有了極微小的變化（如：基因突變），都可能使最終產生的現象完全不一樣。

我知道近年來很多數理學家及社會學家在研究Complex theory，
但其實我對它一點也不懂，很好奇這些科學家用什麼方法來研究，
用什麼手法使人類更接近上帝扮演的角色...


其實早先強哥轉了一篇web Science到我的個版，問我是不是跟我做的研究有關..
我也曾大概描繪了一下心中的雜亂想法，但遠遠不如這篇大陸的文章有系統...





作者 l314 (紅蟲) 站內 P_RedBug
標題 Re: web science
時間 Sat Nov 4 15:53:32 2006
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上次跟老師去台大網媒所聽"Blog Analysis and Mining Technologies"的演講，
老師在回程的車上說..Social Network現在是顯學.. 要做顯學的研究，競爭手很多，
做研究的速度就要夠快..

其實social network是個社會學家大約在40年前提出的概念,
只是今日網路web2.0的技術成熟，
Computer Science的人建立好平台，
社會學的人研究這平台上發生的現象，
傳播行銷的人研究如何在這平台上做最有效的廣告行銷，
搞企業的人研究怎麼結合上面的idea從中獲利....
我的研究則是將它跟人群模擬結合...(雖然現在還沒太多idea)

從這趨勢看起來，data mining及wireless會紅很久...

因為social network是個複雜的系統， 同時有許多變數在變動，層層相扣，就像蝴蝶效應那樣..
又像混沌那樣，一切看起是那麼的雜亂無序，但又似乎有種秩序或趨勢在運作..
傳統的數學如微分方程，無法計算這麼複雜的現象..
所以希望找到新的方法來計算，如演化智慧..
就像為什麼生物的基因有這麼多的排列組合，
經過一些看似無意義的selecting,crossover,mutation，
最後卻使生物持續進化， 或許除了數學之外，應該有更好的語言能夠描述這複雜系統。
全世界，包括大陸很多學者目前都如火如荼在研究這件事..

※ 引述《ShepJeng (那邊比較好上岸)》之銘言：
> http://fcamel.twbbs.org/archives/2006/11/02/140/
> 這個跟你的做的 social network 也有關係嗎? > 感覺最近好像超紅的...