Human Computing -- GWAP Game

如果你有玩過Google Image Labeler，

恭喜你，你已經體驗過什麼是Human Computing了。

如果你是資訊背景的，那只要玩過一次，應該就會會心一笑了。
(尤其是搞data mining、machine learning、圖形辨識的人)

Human Computing -- GWAP (Game with a purpose)
是Luis von Ahn於2005年提出的一個概念。
當時 Luis von Ahn只不過是一個剛從CMU拿到Ph.d.的年輕人。

一看就知道是個親切的阿宅，然而他提出Human Computing這個idea，
卻為HCI(Human Computer Interaction) 及 AI (Artificial Intelligence)領域打開新的一扇窗。
也為他自己賺進大筆鈔票。


什麼是Human Computing呢？
簡單來說，就是設計一個好的演算法，利用分散在世界各地的人腦來幫你計算。
(整個聽起來就是比電腦的分散式計算偉大許多)


為什麼需要Human Computing呢？
因為有些事情硬是要電腦做，還不如人腦來做！
如：圖形辦識、旋律的辦識、Concept recognition、肢體的迅速反應。
簡單的說：像是藝術、音樂、思想這類東西，本來就是人類社會衍生之物，電腦是很難學會的啦！
因為人腦與電腦基本上的運作是有很大差異的，
人類大腦尤其適合做抽象思考與pattern recognition。
有興趣的人，可以參考 "電腦生命天演論(Darwin Among the Machines)" 與
"創智慧(On Intelligence)" 這兩本書。
(尤其是後者，前者個人認為翻譯不佳。)

此外，過去電腦科學家總是討論我們浪費了多少computer cycles，
卻沒有想過，人類每天浪費了多少human cycles?
下面有個很有趣的統計，
2003年，全世界總共有90億的Human hours，
浪費在玩接龍遊戲上。

要知道美國的帝國大廈也才用了七百萬的human hours；
巴拿馬運河也才用了兩千萬的human hours。
(完全不及全人類玩接龍遊戲一天的時間。XD)

 Human Computing就是肖想利用這些浪費在玩樂上的human cycles，
來為人類的社會做些有意義的事。


怎樣才算是Human Computing 好的演算法?
從人類的角度來看(因為processor是人腦)，好的演算法就是一個很吸引人的遊戲，
能夠吸引愈多人腦來幫你免費計算，就是愈好的演算法。
這也是為什麼Human Computing又可以稱為GWAP(Game with a purpose)。


如果你想親自聽Luis von Ahn解釋什麼是Human Computing，
可以觀看下面的video，還蠻好笑的。
是一場google邀請的talk。



其實Human Computing跟web技術蓬勃發展的幕後黑手是同一人，
 色情網站業者。　(科技始終來自人性啊!)


這是一個道高一尺，魔高一丈的故事。

事情的來龍去脈，簡單來說，
就是以前色情業者很喜歡到portal 網站，如：Yahoo。
用robot程式自動去申請大量的免洗帳號。
然後再用這些免洗帳號，來散發大量的色情廣告訊息到其它人的信箱或留言版。
(如果你是用yahoo的信箱，應該很能體會)

為了防範這些robot程式，大量的申請免洗帳號或攻擊，
偉大的技術CAPTHCA就誕生了。
其實如果你有在常常低調，你一定知道什麼是CAPTHCA。
就算不知道什麼是低調，現在很多網站註冊頁，或Post文章頁面，都會放上CAPTHCA。
我保證你看到下面這張圖，就會晃然大悟什麼是CAPTHCA了。


CAPTCHA是目前極為廣見的防堵robot程式的技術，
在各大網站的註冊及張貼頁面或Web CMS(Content Management System)，
都會看到各式各樣的CAPTHCA在把關。

然而，為什麼說CAPTHCA是一個偉大的技術呢？
因為它防堵robot程式的idea很簡單 --
"電腦程式(或說robot程式) 對圖形辨識很不在行，但是人類卻很在行。"

它只要在接受客戶端的request時，隨機產生具有一串無意義符號的小圖形，
便可以有效的阻隔robot程式，同時對使用者來說只有帶來極小的不便。
於是CAPTHCA很自然地得以被成功推廣。

不過色情網站業者也從來不是省油的燈，
他的營收入總是可以請到聰明絕頂的工程師來幫它解決問題。
雖然robot程式碰上CAPTHCA便被擋在門外，
但是山不轉路轉，如果只有人類闖得過這關，
那就想辦法多找些人來幫robot程式打開大門吧。

大家都知道色情網站業者有個慣用招，
就是讓使用者看一些免費的養眼圖，每當播放到正精彩時，
討人厭的廣告就會跳出來，要求使用者必須點選，才能往下繼續看。
(我都不知道唷，都是我同學告訴我的..>///<)

這樣的方法很巧妙的被用來敲開CAPTHCA的大門，
只是原本跳出廣告的地方，被置換成跳出portal網站的CAPTHCA！
使用者們必須幫忙輸入CAPTHCA，才能繼續觀看正要精彩的養眼圖。
可想而知，這些使用者在精虫衝腦的狀態下，都會快又準地輸入CAPTHCA，
而他們就這樣間接地形成衝鋒大隊，幫robot程式撞開了CAPTHCA的防禦大門！
(田單火牛陣的現代版)

這便是Human Computing最早的由來了。
簡單的說就是電腦算不來的，就讓群眾來幫我算吧～


色情網站業者的招，啟發了Luis von Ahn。
Luis von Ahn如法泡製的做了一個遊戲，
叫做ESP Game，(後來賣給Google，就是Google Image Labeler的前身)


ESP game是一個猜圖片關鍵字的雙人互動遊戲。
每回合電腦會隨機顯示圖片給兩位隨機配對的使用者，
並利用競賽與尋求認同等心理因素，
誘使玩家認真地對每張圖片輸入關聯意義的關鍵字。
直到玩家跟隨機搭擋的關鍵字配對成功，便會獲得分數，並顯示下一張圖片。
(玩家並不知道他的搭檔是誰，也無法和他的搭檔溝通，
系統唯一讓你知道的是，你的搭檔目前已經猜了幾個關鍵字，
讓玩家感到競賽的fu ~)

給分的高低取決於這個關鍵字出現的頻率。
如：你們都下了man這個關鍵字，那麼就match了，系統可能給你50分；
因為man是大家很直覺會下的關鍵字。

但是如果你跟你的隨機搭擋剛好都知道照片中的人是誰，
如：瑤瑤，然後你們都下了"瑤瑤"這個關鍵字，
那系統可能會給你們150分的高分，因為全世界知道瑤瑤的人不多；

也有可能你跟你的隨機搭檔倆個看到瑤瑤的圖片，
豪不猶豫的都下了"殺很大"這個關鍵字，
除了系統會給你們很高分之外，你也許還會噗嗤的一笑。
因為你知道對方一定也是阿宅鄉民！


當然如果這個遊戲只是這樣給user玩爽的，那google也不會急著把它買下來。

這個遊戲最高段的地方，就是當user專注在玩關鍵字配對時，
遊戲後端都將他們在玩樂過程中配對成功的關鍵字，逐一詳盡地記錄在資料庫中，
並分析其出現的頻率，以進一步做為該圖片在google image search的索引關鍵字。

換言之，user等於是被google免費僱用去做圖形辨識的工作！
每個user就像是孔明草船上的人偶，被google免費用來借圖的關鍵字。

可千萬別小看這些人偶的力量唷～

根據Luis von Ahn所說，有些user甚至一星期花了二十多個小時在玩，
簡直就快變成他的全職員工了！ XD
還說，他只需要五千個人這樣連續玩兩個月的時間，
就可以把google資料庫中所有的圖都賦與有效的關鍵字。

如前所述，圖形辨識對電腦來說是很難的問題，
但對人類來說，不僅能夠在一兩秒之內辨識出來，甚至能夠做抽象的關聯性思考。
如：瑤瑤 -> 殺很大，電腦就想不到。

只是人力計算成本比電腦貴上許多，
所以過去電腦科學家努力增進電腦的智慧，讓電腦計算取代人力計算，以減低生產成本。

然而電腦科技突飛猛進的今天，很多過去搞人工智慧的專家，
都慢慢體認到電腦並不是萬能，人類有些天賦是電腦無法取代的。
（再推一下這兩本書"電腦生命天演論(Darwin Among the Machines)" 與 "創智慧(On Intelligence)" )

過去，人們總是恐懼著電腦愈來愈聰明，有一天會不會反過來駕馭人類，毀滅人類？

J. C. R. Licklider教授最早反駁這個說法，並認為電腦不會取代人類，
而是以人機共生(Man-Computer Symbiosis)的形式並存。

Human Computing這個新領域，映證了人機共生、人機共同演化的可能性。

Luis von Ahn在演講結尾也呼應了人機共生的想法，
他說：
有一天如果電腦的智慧超過人，它一定不會毀滅人類；
因為一定有一些東西，它永遠無法解決，卻可以藉助人類的智慧完成。
而我的研究目標，就是要讓吃喝玩樂成為人類存在的唯一使命。
(就像ESP game，讓你一邊玩，一邊對Web(人類的社會)貢獻 ...XD)


此外，Luis von Ahn發明的GWAP，可不只ESP game而已唷。
還有很多概念很簡單卻可以讓你玩上癮的小遊戲呢。

這裡要特別推薦其中一個腦殘遊戲叫Matchin，
它的玩法真的很腦殘，但會玩上癮。
玩法就是系統會給你兩張圖，然後你跟你的隨機搭檔就開始默契大考驗。

猜對方會選哪一張圖，只要你跟他選一樣，就得分！
連續match還會combo喔～

我發現同常只要有正妹圖出現，選就對了！八九不離十一定match！ XD


最後，下面是ESP Game玩家的一些很有趣的comments，供大家笑笑。

1. ESP Game讓人感到一種很美妙的人際親密感。
即使你不知道你的partner是誰，但是那種心連心的感覺，甚至可能令你的愛人感到嫉妒。

2. 太詭異了，我居然上癮了！

3. 猜別人會想什麼真是太有趣的一件事了，你必須猜別人可能會怎麼想，才能夠過關。

4. 它幫助我學英文！

5. 這個遊戲最糟的就是你的隨機夥伴可能完全是個白痴 (搞不好人家只是不會那麼多英文詞彙啦。)