2011/02/03

Outliers: the story of success (異數:超凡與平凡的界線在哪裡?)




這本書大概是近期我最愛的一本書,
因為他把我上大學後一直在尋找的答案,給了很好的解釋。

我上政大後,讀了很多有的沒的書,並且持續觀注近代知名的成功人物,
偶然間發現這些人幾乎都出自健全且相當優秀的家庭或家族。
同時也逐漸觀察到,我在政大認識的朋友們,絕大多數也來自這樣的家庭背景。

這與我過去在專科及當兵認識的朋友是截然不同的,
他們之中很多是來自單親或教育程度不高的家庭或家族。
並且許多人在年幼時留下負面的陰影,故較缺乏自信及完成目標的動機。

這樣強烈的對比,使我心中一直充滿著一個疑問:
"一個人將來的成就,是否幾乎可從家族成員的成就便可看出十之八九?"

我在政大認識的朋友,絕大多數認為他們之所以出類拔萃,是因為他們聰明,
他們常常有意無意暗示,自己在高中時玩很大都沒唸什麼書,一不小心考壞就來到政大。

但根據我的觀察,
我始終不覺得他們來自優秀家庭背景的最大優勢是擁有較好的遺傳基因,
而是環境帶給他們的人生態度、選擇的眼光、學習的方式以及動機,使他們脫穎而出。

我曾經在blog東寫一點,西寫一點,總是無法詳盡心中觀察的心得。

Malcolm Gladwell是我很愛的作者,
因為他寫的<<The Tipping Point>>跟我過去做的研究有很大的關聯性。
2009年得知他出了<<Outliers>>這本新書,身為他的fan,當然二話不說就去敗了一本。

在看這本書的過程中,常常有種異常興奮和相見恨晚的fu。
雖然很多想法不約而同,也蒐集了很多名人的家庭背景,
但我肯定無法像Malcolm Galdwell一樣可以用這麼多生動的故事,
來全面闡述"超凡與平凡的界線在哪裡?"

有趣也令我佩服的是,作者在書的最後,坦然述說了自己之所以能成為暢銷書作家,
也是自己家族背景多年來累積的優勢,並未歸功於自己的天生麗質。

這本書我看完約一年多,其間也已強力推薦給我的弟妹和不少好朋友。

由於這本書在我心中,跟"牧羊少年奇幻之旅"有相同的地位。
故特別利用過年時間來整理一些書上的重點及佳句。

但若要一言蔽之,我會用下面這張圖來描述<<Outliers>>這本書的核心思想。




記疏

  • 光從個人做的選擇或做了些什麼還不夠,一定要跳脫個人生活的範圍,從文化與社群生活等大處著眼,看一個人與親戚朋友的互動,看他們家鄉在何處,具有什麼樣的價值觀。一個人會變得如何,周遭的人其實也有很大的影響力。
  • 好上加好的馬太效應 - 因為凡有的,還要加給他,叫他有餘。沒有的,連他所有的,也要奪過來。
  • 成功不是無中生有的,和家世背景,以及有沒有貴人相助大有關係。今天很多功成名就的人,表面看來,似乎是自己打拼來的;然而隱藏在他們背後的優勢、機會和文化遺產,也不可小覻。這就是他們為何努力學習、勤奮工作,為什麼擁有與眾不同的世界觀。
  • 成功是優勢的累積。
  • 成功者愈能得到特別的機會而變得愈成功;成績最好的學生愈能得到老師的關注;體形愈大的,愈能得到好的教練指導,練習的機會也比較多。
  • 一開始只是比同輩好一點,但這小小的差異使他得到更好的機會,同輩愈差愈多,最後就遠遠落後了。最初那一丁點的差異使他出類拔萃,最後成了真正特出的人。但在一開始他還不算特出,只是比別人好一點點而已。
  • 我們對成功的觀念已根深柢固,認為成功只是個人的資質、努力與表現,而我們生存的世界或社會規則和成功無關。
  • 心理學家仔細研究天才型人物的生涯,發現成功最重要的關鍵似乎是準備,而非才能。
  • 他們發現沒有天生演奏家,也就是只練習一點點就能成為頂尖好手的,也沒有練習時數比別人都要來得多,最後卻還是技不如人的。
  • 研究人員相信,真正的專精必須經過一萬個小時的錘鍊。
  • 那些孩子在八歲的時候,由於體形太小,就不能進任明星隊伍。如此一來,就沒有額外的練習;沒有額外的練習,十年後也就不能達到一萬個小時的練習時數。
  • 一萬個小時當然是很長的一段時間。我們如何能從小不斷地練習,長大成人之時就達到一萬個小時,成為某個領域的傑出人士?首先,你需要父母的鼓勵和支持。此外,你還要有經濟支援。如果為了生活,你不得不兼差,那就沒有多的時間可以練習。
  • 時勢造英雄。
  • 一個成熟的科學家即使智商130,不是智商180的天才,還是可能榮獲諾貝爾獎。
  • 智商就像藍球選手的身高。如果你的身高只有165公分,有希望成為職籃選手嗎?恐怕不行,你至少要有一百八十公分,身高186或許比183更好,能有190公分最好,但是超過190,就不見得能有更大的優勢。換言之,在籃球場上,身高205公分不一定比200公分吃香。籃球選手只要夠高就可以了,就像智商,只須達到一定門檻。
  • 如果智力對一個人的影響只到一個程度,超過這個程度,智力再高也沒有幫助,此時必然還有其他影響因素。就像打籃球,身高到達一定水準之後,就要注意其他方面,如速度、靈活度、控球與投籃技巧,以及對球場的判斷等。提到成功,除了智商,還有哪些重要因素?
  • 兩個惹上麻煩的天才學生,同樣可能面臨輟學或被退學的命運。藍根的媽媽忘了幫他申請獎學金,而歐本海默則是想要毒死教授。兩人都去和校方協商,結果藍根還是挽救不了他的獎學金,而歐本海默只要去看精神科醫師就好了。歐本海默和藍根都是天才,兩人的命運卻有天壤之別。
  • 如果歐本海默像藍根,突然發現獎學金沒了呢?他會因為調課不成,而離開學校嗎?當然不會。他不是比藍根更聰明,而是因為他有一種本事,知道如何取得他想得到的東西。
  • 差就差在實用智能。
  • 實用智能包括"知道在什麼時候、用什麼方式以及說什麼,以達到最大效果"。這是一種程序性的能力,你不一定知道自己為什麼要這麼做,可能也無法解釋,反正你就是知道怎麼做。
  • 社交常識和處事能力,是後天習得的技巧。這種態度和技巧,似乎都是後天生長環境學來的,也就是家庭。
  • ...這十二個家庭只有兩種教養哲學,而且幾乎和社會階級有關:有錢人家是一種,窮人家則是另一種。
  • 有錢人家的父母不會讓孩子沒事做,總是把他們的時間排得滿滿的,而且常常問孩子,老師、教練或是隊友說些什麼。拉洛追蹤調查的一個孩子,暑假期間加入一個棒球隊、兩個足球隊、一個游泳隊、一個籃球隊,他不但是管絃樂團的成員,還要上鋼琴課。
  • 窮人家的孩子則多的是時間,休閒運動不是參加足球隊,一個星期去踢兩次,而是和兄弟姊妹或鄰居的孩子在住家附近玩耍。這些孩子通常玩他們的,父母則忙自己的。
  • 中產階級階的父母會和孩子講理,不會只是命令。他們非但不介意孩子頂嘴,願意和孩子商量,也歡迎他們向大人的權威挑戰。如果孩子成績不好,這些有錢父母會認為是老師的問題而出面干涉。例如拉洛追蹤的一個孩子沒能考上資優班,他的母親就想盡辦法讓她再考一次,向學校陳情,最後女兒終於如願進入資優班。
  • 反之,貧窮的父母則害怕權威,不敢為孩子主動爭取什麼,只會被動地配合學校的要求或安排。
  • 中產階級父母的教養風格是一種"協同式的培養",他們會積極評估孩子的才華、意見與技能,然後努力培養。反之,窮人家父母的教養大都是採取自然、放任的態度。
  • 窮人家的孩子比較乖巧、獨立,少發牢騷,空閒時間的運用也比較有創意。
  • 中產階級家庭的孩子因密集的時間安排,可以常常接受不同經驗的刺激,比較有機會學習團隊合作,對壓力的適應能力也比較強。這樣的孩子知道要如何和大人應對,如何為自己講話,抒發己見;換言之,中產階級的孩子比較有理所當然的感覺,講起話來理直氣壯。
  • 拉洛認為這種理直氣壯並非不好。她說:這樣的孩子認為,自己有權追求個人想要的東西,而且會積極與他人互動。
  • 這些孩子已經知道這個社會的遊戲規則。即使是四年級的孩子,也知道如何爭取自己的權益。為了自己的需要,他們會對老師和醫師提出特別的要求。
  • 反之,勞動階級和貧窮人家的孩子,總是與人保持距離、不信任別人,顯得保守而拘束。他們不知道如何得到自己想要的東西,或不懂得順應環境。
  • 中產階級的孩子不畏權威。
  • 艾力認為,大人尊重他是很自然的一件事,大人本來就應該注意他,聽他說話。這就是協同培養策略的重要特點。艾力不是在炫耀,他只是照父母的話去做,他可以跟大人開玩笑、商量,或是說明自己的理由。
  • 這種應對的能力不像眼珠的顏色,並非遺傳而來,也和種族無關。這是一種家庭環境造成的文化優勢,是父母教養的結果。
  • 因為他是小錢人家的孩子,就讀比較好的學校,而且父母教他要理直氣壯地陳述自己的意見。要在現代社會做一個成功的人,這種理直氣壯的態度非常重要。
  • 如果你的父親是成功的商人,你必然知道他憑什麼縱橫商場。要是你小時候讀的是崇尚先進思想的私立學校(美國),劍穚那群老師就嚇不了你。你若是哈佛物理系畢業的,自然曉得要和麻省理工學院學工程出身的將軍聊什麼。(這裡指默本海默為何面臨大挑戰時,總是都能從容應對。)
  • 相形之下,藍根只能待在波戡曼的貧民區,在酒鬼繼父的淫威下過著提心吊膽的日子。他的弟弟馬克說:"我們都厭惡權威。" 這也是藍根小時候學到的一課:要獨立,不要相信權威。沒有人教他去看醫生時要如何提出問題,也沒有人指導他要如何和權威人士談判,或說明自己的理由。這種能力看來似乎不算什麼,但不具備這種能力,不擅與人交際、溝通,他只能被困在小小的波茲曼,只能活在自己的世界。馬克又說:"我也拿丕到獎助學金,不知道怎麼申請、填表。我們的生長環境沒有教我們這些。"
  • 出身貧窮的天才庸碌一生。
  • 最後發現,影響他們日後表現的關鍵只有一個:家庭背景。
  • A組幾乎都來自中產階級和上流社會的家庭,家中藏書汗牛充棟。這一組有半數的人父親教育程度都在大學以上。在那個年代,只有人中之龍才能唸大學。C組則恰恰相反,有三分之一的父親或母親在八年級以前就輟學了。
  • A組的學生機靈、泰然自若、注重穿著打扮,也比較有吸引力。C組的人非基因不如人,也不是腦袋不好或懶惰成性,而是缺少栽培,生長環境惡劣,最後白白浪費天才,沒能對社會做出偉大的貢獻。
  • 朱學恆-所謂的社經地位差距,不只是呈現在成績上,而是呈現在跟社會的互動上。歐本海默是富商和藝術家之子,他知道如何據理力爭;藍根則是住在貧民窟中,成天必須和酗酒的繼父打交道,對他來說,和權威打交道最好的方式就是躲避。兩者的出身環境和所產生的社會智能,造就了他們日後的命運。
  • 博榮說:"我從六歲那年就想當律師。" 他連大學都沒畢業,還是錄取哈佛。"哈佛為什麼要我?因為我寫了封信,解釋為何我是有史以來最好的學生。"
  • 你的父母是做什麼的,和你日後的成就大有關係。
  • 機會往往是時代帶來的。
  • 即使是最有才華、家世背景最強的律師,也無法擺脫時代的影響。
  • 她告訴我們:"如果你有說服力、動機夠強,就能排除萬難,帶你旳孩子去卡內基廳聽音樂會。" 對從小就渴望當律師的兒子來說,這無疑是寶貴的一課。
  • 他們除了聰明、深諳處世之道,小時候看到父親在街上叫賣圍兜也有影響。
  • 所謂的"出身"不只是指,你或你父母的成長之地,包括你的祖父、曾祖父是哪裡人,甚至要看你的高曾祖父是在哪裡長大成人的。這是個奇妙而無可否認的事實。你愈仔細研究,愈發現文化精神的影響實在無遠弗屆。
  • 成功是種種優勢不斷累積的成果:你是什麼時候出身生的、你的出身地、你父母是做什麼的、你的成長環境等,都是成功的重要因素。
  • 西方人溝通有一個特點就是,說話者會把自己的想法清清楚楚地傳達給對方知道,毫不含糊,此即語言學家所說的"傳達者導向"。
  • 亞洲國家都是"接收者導向",也就是聽別人說話的人,要設法了解說話者的意思。這種交談很微妙,必須敏於察覺對方的動機和慾望。換言之,這是有禮貌、有教養的東方人的說話方式。
  • 由於他們在機艙內只能用英語交談,與韓語如影相隨的階級差距、尊卑之分就不見了。機師藉由語言轉換,置身於另一種文化中。
  • 權力差距會影響工作表現。
  • 四分之一秒或三分之一秒說出一個數字,這種數字記憶力的差距,會影響數學能力的表現。
  • 與其說數學好壞是能力有別,不如說是態度問題。
  • 學習的問題在暑假 (我記得剛進政大時的新生座談,Li就淡淡的說了:"你們剛進來時,其實大家都不會差太多,但差距會隨著每個暑假愈來愈大。")
  • 窮人家的孩子在放暑假時候,學習就停擺了。但有錢人家孩子的閱讀能力卻突飛猛進。可見學生成就差距不是學校造成的,關鍵在於暑假時間的利用。會有這樣的結果,當然和家庭教養有關。
  • 亞力山大教授做了一項簡單的課程實驗,讓巴爾的摩的學童一年到頭都到學校上課,不放暑假。結果發現,到了學年結束,窮小孩和富小孩的數學和閱讀能力,幾乎沒有差別。
  • 為了成功,必須脫離部分的身分,擺脫傳統的束縛。
  • 五年級,我轉學到知識力學校就讀,還是常跟以前班上的一個同學見面。每個星期五,我都會去她家做功課,等我媽下班回家。她沒有回家作業,看我做功課不由得說道:"天啊,你要做好久,好辛苦喔。"她說,她也想上知識力學校,但又擔心太苦,還是算了。我說:"我們學校的每一個人都是這樣,習慣了,就不覺得苦。" 她說:"那是因為你聰明。" 我說:"每一個人都一樣聰明。" 她聽說我們到五點才能放學,功課又多,就打退堂鼓了。我說,雖然學校功課很多,做多了,考試就變得容易。她說,算了,她不想聽我說下去了。現在,我的朋友都是知識力學校的同學了。
  • 因為只有如此,像她這樣的孩子,才有機會能夠脫離貧窮。
  • 他們的成功其實沒有什麼特別或神秘之處,是優勢和文化的網絡形成的。






總體經濟學之父 - John Maynard Keynes
Cambridge 國王學院
父親是經濟學家亦是劍穚大學的教授,母親是作家兼地方的社會改革家

Google 創辦人 - Larry Page
Standford Ph.D.
父母都是Michigan State University的電腦科學教授
小時候家裡有一大堆電腦和科普雜誌散落滿地

Google 創辦人 - Sergey Brin
Standford Ph.D.
祖父和父親都是數學家

Facebook 創辦人 - Mark Zuckerberg
Harvard 沒畢業
母親是精神科醫生,父親是牙醫師
父親在他小學時教他BASIC Programming,並且僱用業界的軟體工程師當他的家教。

Microsoft 創辦人 - Bill Gates
Harvard 沒畢業
父親是知名律師,母親是某銀行的董事,外公是National Bank的總裁





2010/11/28

給予的力量:改變一生的五個奇遇 (The Go-Giver)

價值法則:真正的價值決定於,你所能給予的價值,而不是你所獲取的報酬


報酬法則:你的收入決定於,你替多少人服務與服務的滿意度


影響力法則:你的影響力決定於,是否充分將別人的利益擺在第一


真實法則:你必須拿出最有價值的禮物,那就是你自己


接受法則:有效的給予關鍵在於,保持樂意收受

2010/10/13

窮人選擇最短距離,富翁選擇有趣的事-八大成功典型

8successes


這本書認為成功的人通常有Action, Planning, Thinking, Communication 這四種特質,
成功的人大約可根據這四個特質強弱分為八種成功典型.

創業者:大膽、喜好風險、看到好的idea就會馬上行動、喜歡從無到有的階段、會不斷的找新玩意然後把它弄出來雛型、但不見得有興趣把雛型穩健的弄大。

大紅人:就是明星、有人緣、有形象可以影響群眾。

經營者:細心、穩重、重視細節、擅長把初創的事業逐漸帶上軌道並擴大規模。

談判家:雖然自己手上沒有事業, 但擅長將他人的利益做連結, 讓大家共同獲利。

投資者:擅長各種投資工具, 有自己的投資眼光和原則, 並嚴守紀律, 這裡的投資者比較像投機者或創投者(sean parker那類)。

善蓄者:有長遠的目光, 相信自己的投資標的, 並且擅於長期累積資產。

地主:就是擅炒地皮的人。

開發者:擅長找尋現有運作模式的缺陷, 並開發更好的制度或流程, 使得生產效率倍增。


每個人都可能擁有一種以上的成功典型, 但不可能擁有全部的特質。

本書不建議讀者花時間去彌補自己不足的特質,

而是加強本身既有的特質, 然後跟其它成功典型的人合作。

The Sum is Greater than the Parts!

2010/08/18

雙贏的溝通與協調

Speaker: 丁復興
Topic: "雙贏的溝通與協調"
Notes:

  • 化繁為簡(案例、故事) -> 化簡為易(數字、圖像) -> 化易為趣 -> 化趣成道
  • 溝通不動情緒之要:不要生氣、不要爭辯、不要抱怨、不要單調(要多面向)
  • 認清自己的定位 -> 讓人了解 -> 讓人相信 -> 讓人接受
  • 卡內基說成功的溝通: 
      • 內容(7%)
      • 臨場表現(38%)
      • receiver對transmitter學經歷、成就的信任(55%)
  • 最好的溝通:講的到不如做的到, 說什麼不如做什麼
  • 與上級溝通:先說明結果,再說明過程
  • 流程正確 -> 結果才會正確
  • 好的學習:先找方向 -> 再找答案
  • 開立方程式:
      • 清楚界定問題
      • 分析問題背後的原因
      • 提出可能的對策
      • 建議最佳對策,並取得認同
      • 以對方的利益或好處做總結
  • 職場溝通基本信念: 
      • 停止抗拒、接受問題 -- 面對既成事實
      • 精進專業、充實能力 --預防問題
      • 保持亮麗的儀表與精神 -- 愛自己
      • 即時停損 -- 放下、歸零、重新開始
      • 保持忙碌 -- 給予清楚焦點與重心
      • 下定決心快樂 -- 培養興趣、轉移注意力
  • 增進人際關係的原則:
      • 不批評,以讚賞取代責備
      • 情緒斷開,以笑容面對開始
      • 花時間參與或談對方有興趣事情
      • 注意自己的儀表、態度與紀律
      • 關鍵時刻(moment),讓對方覺得自己很重要
      • 轉換情境,打破座標、換個環境
  • 跨部門溝通與衝突處理:
      • 掌握目標
      • 避免誤解
      • 找出共同關係與目的
      • 發展話術
      • 感同身受才算溝通
      • 解決問題背後的問題
      • 不好辯、利益交換、雙贏
  • 溝通最大危機:
      • 只要求肯定自己
      • 只想完成自己目標
      • 犠牲別人維護自己
      • 我就是真理,沒有肯定與讚賞他人
  • 溝通於生活與工作中的運用
      • 男人[主管] -- 溝通時重面子
      • 女人 -- 溝通時重感覺
      • 小孩 -- 溝通時重無知
      • 老人 -- 溝通時注意自尊
  • 讚美是心想事成的關鍵
      • 心想事成 -- 讚美帶來好運
      • 正向思考 -- 逆轉因果、創造奇蹟
      • 欣賞與讚美 -- 標竿學習開始
      • 快樂 -- 由他人迴嚮到自己
  • 讓人了解、讓人接受、讓人改變
      • 教不在深在明
      • 講不在理在懂
      • 話不在好在和

2010/03/28

TED: Deborah Gordon Digs Ants

去年12月,寫論文的生活實在太苦悶,
於是翻譯了這個TED talk的繁體中文版本。




不過到目前都沒有華人幫我做review的動作,
所以我翻譯的繁體中文version還不能release在TED的官方網站上。
冏..

2010/09/29
終於有位熱心的Marie小姐幫我做了review,
今天收到TED的信說準備要把繁體中文version 發佈了。
(整整等了快一年呀~ XD)

2010/09/30
繁體中文version終於publish了..XD
http://www.ted.com/talks/lang/eng/deborah_gordon_digs_ants.html

2010/02/15

TortoiseSVN一直詢問密碼

用TortoiseSVN連svn,每一個動作都會重覆的詢問密碼,

解決的方法就是在settings>network>ssh client中,

輸入下面敘述:

C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TortoisePlink.exe -pw svnuser_passwd

2010/02/10

我的應屆面試體驗

公司 A B C
地點 北縣工業區 北市商業區 北縣商業區
部門 arc olg core
職務 game programmer game programmer game programmer
薪水 (n - 6)k  * 14 + bonus
(底薪是按公司規定,
三個月後根據績效調整)
不詳 (n + 3)k * 14 + bonus
(底薪由主管核薪,
三個月後根據績效調整)
福利 有小暑假7天
旅遊補助
 不詳 旅遊補助
工時 不詳 不詳 不詳
加班制度 平日 以1.5倍時薪計算
假日 以 2 倍時薪計算
責任制
(感覺加班是常態)
責任制
(聽說這部門不常加班)
技術 AS3 + JSP + 心理學research C++ C++ 及 技術research
工作內容 目前開發博奕game,
project正在籌畫階段。
project完成後,team會接新的project。
開發olg 公司的核心研發部門。
開發framework, middleware,tools等核心技術來support 其它的遊戲部門。
面試時間 1/26 1st 面試
1/27 下午發offer
1/27 1st 面試
2/3 2nd 面試通知,我婉拒

1/28 1st 面試
2/3 2nd 面試
2/5 電話口頭offer, 問意願
2/8 我婉拒


面試感覺
人資效率超高(履歷投完不到24hr,便接到面試通知; 面試完隔天便收到offer)、面試當天不小心提早一個小時到,但人資馬上便安排筆試及面試,完全無delay、面試官很和藹可親,對我的論文頗感興趣、面試結束時,面試官跟我要了一本論文草稿。


面試官問了 virtual function, call back function、暗示工作可能很常加班。


我面試提早半小時到,結果等了半小時才有人資來找我、部門主管很nice,有年輕教授的fu、部門主管對我的論文及過去的project很感興趣,並問了些深度且有趣的問題,相談甚歡、部門主管說我肯定會有2nd 面試機會、面試結束時,部門主管詢問我的advisor大名。


筆試 計概、邏輯測驗、數列測驗 無 C++、人格測驗、英文測驗
優點 公司佳評如潮、公司過去獲利穩定、表現極優、發長潛力大、公司制度佳、公司員工向心力高、我一直很想大玩AS3、心理學research亦是我的興趣、team小而美,可以跟美術、企劃互動、可以從頭至尾參與project的開發、有加班費制度、紅利不考量年資、有小暑假、team的研發人員皆碩士以上、親朋好友+ 鄉民都推這間、面試官幫我爭取名校條款,且面試隔天便發offer,深感被重視、team leader感覺很好相處,部門主管聽說相當棒! 技術力強、開發online game、公司在台北市區 公司規模大,名聲響、公司在台北縣熱鬧商業區、公司男女比例感覺很優、公司環境裝潢很有設計感、此部門是公司的核心團隊、此部門很少加班、此部門有30個研發人員,皆碩博士以上、此部門因為開發核心技術,採用agile programming,很要求coding 品質,也需要技術research能力,或許可以學到開發api的經驗、我一直很想嘗試用C++開發大型project、公司開給我這新鮮人的底薪,在台灣遊戲界算非常高,已經跟電子大廠不分上下,深感被重視、此部門主管感覺起來相當有修養且學術底子優。
缺點 公司在荒涼的工業區、底薪偏低、公司環境沒有裝潢。 公司自製遊戲經驗相對較不足、不知為何公司外界評價不佳、該部門僅成立一年,詢問不到內部實際運作狀況。



我1/21碩論口試,碩論初稿在1/18寄出後,便馬上打開104 開始投履歷。

因為1/31學校宿舍就不能住了,所以希望能快點決定工作及工作的居所。


做遊戲是一直的夢想,所以履歷只投遊戲公司,約投了七、八間。

一共得到三間公司(A, B and C) 的面試機會。


1/26

A 公司面試。
面試當天便肯定我的技術能力,並希望我能立即加入他們的團隊一起打拼。

面試官很用心的幫我"分析"其它公司的優缺點,
面試官主動說要幫我問公司,是否可將我的學校加入名校條款。

面試官對我的論文很感興趣,面試結束時,希望我那本面試用的論文初稿能送給他。


1/27

B公司面試。
與B公司人資面試時,接到A公司面試官打來的電話,告知我的學校已加入他們公司的名校條款。

與B公司面試完,回到學校,便接到A公司人資打來的電話,
詢問過我的意願,便立即發offer給我(e-mail附件)。


1/28

C公司面試。
部門主管對我的論文及過去的project很感興趣。
部門主管說我肯定有2nd面試積會。
部門主管問我的advisor尊姓大名。


接著我在1/31遷出宿舍, 在台北沒地方住,

打算2/1 ~ 2/2跟家人在淡水玩個兩天,然後2/3找完工作居所,便一起回高雄老家。


2/1

晚上逛淡水老街時,接到C公司 2nd面試的邀請,因為我的時間很緊,就約在2/3早上。
(此時心中已經90%決定要去A公司了,也已經物色好一些三重的房子了,
 但想說去跟高階主管聊聊天,累積一些面試經驗也不錯。)


2/3

早上去C公司參加2nd面試,

還在等待人資安排的時候,B公司的人資打來約2nd面試。

因為我時間實在太緊,就說我決定要去A公司,婉拒了B公司的2nd面試機會。

跟C公司研發長面試時,我還是present我的論文,但是面試時間蠻短的。

接著就跟人資聊,跟人資聊天很開心。

不過人資說公司給的薪資會跟我的期望薪資有落差。

(雖然我知道台灣遊戲業給的不高,但想到同學及學長在電子產業的平均行情,

 自尊心做崇,所以期望薪資就寫了42k ~ 50k)



2/4

因為決定要去A公司了, 所以殺到三重看了一整天房子,

然後找到一間好屋, 不過月租要8,000 大洋啊!

但房子的各項條件都好,我的時間又太緊,

就趕緊付了兩個月押金並簽約

然後當晚就回高雄了..


2/5

晚上六點,接到C公司人資的電話,
她說面試我的主管很希望我能加入他們的團隊。

還說他們公司除了加班費部分外,其它的福利都不輸A公司。

(還偷偷跟我說A公司雖然有加班費, 但其實不像我想像那樣那麼不常加班..XD)

 至於底薪,她說他們主管還要討論, 需3-5天才能核薪。)


掛掉電話不到十分鐘,C公司的人資又打電話來了。

她說主管剛已決定要給我4x k 了,這個底薪真的超乎我的意外。

人資問我是否可以告訴她我的決定,我說要下星期一才能回覆。

我真的很心動,因為這個價格對遊戲界的新人來說非常高,

整整比A公司的底薪高了9k ,差了一個房租囉~


於是當晚趕緊跑到網咖,po版甄詢ptt鄉民的意見。

結果po完沒多久,馬上收到兩位A公司工程師丟過來的水球,

他們都說A公司的待遇及工作氣氛很好,選擇A公司不會後悔。


2/6

下午家裡網路裝好,趕緊上ptt看鄉民們的意見。

結果大部分的鄉民都推A公司,不知為何他們對C公司這麼反感。

另外也收到幾封站內信,其中兩封是另外兩個A公司工程師寄來的站內信,

信中都是他們對A公司的正面評價。


2/8
經甄詢家人死黨以及ptt鄉民的意見,

推A公司的人數整個大勝C公司,真是有夠莫名其妙。

明明C公司底薪多給了我9K耶!!!

不過在百般掙扎後,還是寫了e-mail給C公司的人資,

說明了自己的最終決定。


呼~ 說起來也頗幸運, 

從1/21口試完,兩個禮拜內,

一鼓作氣地搬遷宿舍、陪家人玩、找到工作,找到房子。
這都要感謝家人的幫忙與上天的祝福啊。


不過也因此,有些原訂的計劃得擇日再執行了。

(ex. 考汽車駕照及腳踏車環島)


此外,過年也不得閒,除了要幫忙家人除舊佈新外,還要寫投稿的paper,

以及k一些programming和algorithm的書,以備年後工作之需。

2010/01/26

用xor交換兩個變數的資料

 


證明:

上圖轉錄自http://new-acos.blogspot.com/2008/06/xor.html

2010/01/25

Wordpress 轉Blogspot

由於剛交接server時,還是專題生,
那時候的專題生在實驗室都沒自己的電腦。
所以就在某台server上練習linux,
後來也把blog架在上面。

不過最近快要離開學校了,
該搬的東西都得搬一搬,
就在想要把這個blog搬到哪去,
第一個念頭是乾脆轉到blogspot去,這樣後端不用自己管理,也蠻方便的。

於是找到下面這個網站,
http://wordpress2blogger.appspot.com/

只要先把wordpress從dashboard export出來成xml檔,
再把export的xml檔上傳至上面那個網站,
它會自動幫轉成blogspot格式的xml檔,並下載至本地端。
接著再把blogspot格式的xml檔import至blogspot就大功告成了。
不用花到五分鐘。

大部分的資料都轉的還不錯,
post, comment, tag,category轉過去都大致正確。
只是tag跟category會結合成一類。
private的文章會變成publish。

比較麻煩的是,很多post排版都亂了。
我有四百多篇post,整理起來會起笑~

2010/01/23

Book Review: The Social Atom

As we know, social problem is intricate so that in most circumstances we cannot accurately predict what will happen in human society if something changes or goes wrong. Many sociologists thought that we cannot unravel the mystery of social phenomena by the same way of explaining the physical world, because there is a great difference between people and a physical atom. In comparison with a physical atom, individual person has his/her own unique and elaborate personality, background, and experiences. Thus, it is difficult to understand how individual makes a decision in various situations, let alone to predict the collective behaviors in daily life of human beings. Nevertheless, the book The Social Atom seeks to persuade us that the social phenomena may not be as complicated as we thought before, if we study the pattern of self-organization as physics but not individual complexity. The author, Mark Buchanan, of this book is a physicist and science writer, and he was formerly the editor of Nature which is a scientifically acclaimed international journal of science. However, the book The Social Atom is sort of a popular science book, which is written in an easy to read non-academic style and assumes no prior knowledge of either physics or social science.

       In the beginning of the book, Buchanan said that when people think about physics, they think about quantum theory, Newton’s three laws of motion, Albert Einstein and his theory of relativity, black holes and so on. However, physics has moved a way beyond that. Modern physics has also branched out into another topic of interest. Not only did physicists concern with the fundamental equations, but they were keen to know how organization can emerge by itself. For example, they studied why the same water molecules can turn to solid when they are put into the freezer, and why they can change into vapor when boiled. Another question physicist was inquisitive to understand is why the same carbon atoms make up both diamond and graphite. In short, the answer of above questions is that a new and totally different material can emerge just by putting the same atoms together in a different pattern. In other words, the vital key for us to understand is the pattern of self-organization but not atoms themselves. From the same point of view, Buchanan claims that social science is like physics, pattern matters more than individual. And the complex social outcomes can result from potentially simple rules of individual behavior. That means we can explain and even predict a wide variety of human behaviors by using the observations akin to physics. What is more, he creates a new term called “Social Physics” for this approach.

       Buchanan then gives far-reaching examples to show that regardless of people thinking of ourselves as self-determined individuals making up their own mind, they usually behave instinctively and act strongly rely on others around us. One of interesting example is that when you observe carefully the crowd on the street, either those who are shopping or just flooding out of a stadium after a big baseball game, you may find some intangible structure of the crowd. In the first place, everyone goes in different directions so that the crowd movements look like somewhat chaotic. In the meantime, some people begin to follow another in an effort to avoid collisions, and they gradually form narrow streams of movement. In the streams everyone moves in the same direction and flows along with one another. Furthermore, as more people join such streams, there is a greater pull on others to join the flow. This kind of herding behavior is not intended or planned by anyone, but the emerging pattern, the pedestrian stream, is somehow improvisatory and self-organizing. The motivation of the individual is simple, following with others in order to readily avoid colliding with the rest of the crowd, but the outcome is a complex collective behavior pattern. The idea is that we human being, just as social atoms, work by simple rules in the most daily life situations. If we learn more similar patterns in our social life at different levels, we will be able to anticipate social phenomena accurately.

       Another compelling example given by Buchanan in the book is the well-known neighborhood segregation model in social science. In the US, spatial separation of the races is a long-standing phenomenon; white people and black people are often living in different communities. Most people think intuitively the cause is racism. But Thomas Schelling, awarded the 2005 Nobel Memorial Prize in Economic Sciences, showed us racial segregation could be just another collective pattern similar with the streams in a crowd but not related to racism. In 1971, Schelling designed a board game with dimes and pennies which stand for two races of people. At first he premises that no one is racist, but they are reasonably tolerant of diversity and only move when they find themselves in a clear minority group within their neighborhood. More specifically, they follow a rule like “If fewer than 30% of my neighbors belong to my race, then I will move.” The simulation game starts with a well-integrated community, and two races of people are mixed together randomly. In each run, every individual checks their surrounding and decides to move or stay by using the simple rule. After a short time, every individual stops moving and keeps a stable status. They surprisingly end up dividing themselves into sharply segregated group livings, even though the outcome is not intended by any individual. It is very counterintuitive and the link between individual attitudes and collective outcome is not straightforward. Buchanan said: “This is the power of pattern over people, and you can easily get an outcome that absolutely no one desires or intended… Next time you see racial segregation you can’t conclude that is racial discrimination.”

       The work of Schelling unveils the fact that micro-motives lead to surprising macro-behavior, and enlighten many scientific fields. Recently, several physicists, computer scientists and social scientists have used computer simulation models to study patterns by regarding people as social atoms and endowing them with simple rules to interact with each other. The works include simulating human trails, traffic jams, panic behavior of pedestrians, riot situations, market crushes and bubbles, and social epidemics. They show that the thought with respect to our human society has been changing. Human behavior could be often simpler than what we think; to understand the human world better, we need to think of patterns, not just people. At any rate, if you would like to understand this new trend in social science, the book The Social Atom is definitely the best book for your reference.

Book Review: The Tipping Point

Did you ever wonder about how social epidemics – craze, fad, or word of mouth – get started? Why is that some ideas, behaviors, or produces burst out to epidemics while others don’t? And what can we do purposely to begin and incite positive epidemics of our own? These are the kinds of questions that Malcolm Gladwell, a staff writer for the New Yorker, tries to answer in The Tipping Point: How Little Things Can Make a Big Difference. The tipping point is the name given by epidemiology for the dramatic moment in an epidemic when everything can totally change at once. The SARS (Sever Acute Respiratory Syndrome), for example, can have little or inconsiderable harm on human society for a long time without being an epidemic. But suddenly, once a threshold or a critical point is crossed in terms of the number of infected people, situation moves rapidly downward and gets much worse. Gladwell borrows the idea and maps it to similar patterns observed in numerous social and marketing phenomena. Moreover, he claims that the three rules of the essence – the Law of Few, the Stickiness Factor, and the Power of Context – offer a way of making sense of epidemics and provide us the direction to reach the tipping point.

   The Law of Few is roughly comparable to the famous Pareto Principle, also called 80/20 rule, which means a few influential people can disproportionately incite social and behavioral epidemics. These key people usually have remarkable social skills and social contacts to effectively disseminate their information or ideas; Gladwell groups them into three types of personalities: Connector, Maven, and Salesman.

  Connectors are individuals who know and contact lots of various people, and establish large social networks. They collect people/acquaintances like other people collect stamps, and maintain the “weak ties” across different communities. Furthermore, their influential social capital bringing different people together make our world smaller, which is also why the impetus can be carried around every corner of the world.

  Another group of individuals are kind of professional shoppers; Maven is the name Gladwell makes for them. Mavens love to gather information no matter what market is – computers, electronics, clothes, desserts – that is why they can always find out where the cheapest or best bargain products exactly are. Indeed, they know well about all the state-of-the-art stuffs and have one first forever. In addition, they enjoy sharing what they have found with friends, and at most time people also are inclined to look for advice from them.

  While Connectors are social glue and Mavens are data banks, Salesmen are opinion makers who are charming, enthusiastic, and convincing. Although Salesmen may not have knowledge as much as Mavens, their innate charisma, verbal or non-verbal social skill can zap magically persuasive signals leading people to do what they do or agree with what they believe. Once in a while even neither Salesmen nor we are aware of this powerful influence, but we just unconsciously copy their style and want to be more like them.

  The epidemics of idea usually start with Maven, because they are faithful first adopters of the new stuffs. Next, Connectors get information from Mavens or the friends of Mavens occasionally, and distribute the idea over different communities or countries. Finally once the spread idea gains enough approval of Salesmen, the snowball starts rolling! Sometimes the epidemic process can be more complex, because a single person can serve multiple or all three roles. Although these three key personalities contribute much effort to idea contagion, it may not be able to reach the tipping point to incite a total change if the idea is not sticky enough to be retained by new recipients.

  Therefore, the second premise Gladwell made about tipping point is The Stickiness Factor which relates to the content of the message. It means that the message should grab the listener’s attention, get stuck in their mind and move them into action. He also illustrates that little changes in the presentation or package of idea can have large effect on stickiness by giving the example of Sesame Street and Blue’s Clues.

  The last ingredient of the social epidemics is The Power of Context. Gladwell first takes the well-known psychological study Prison Experiment, made by Stanford University in 1971, as an example to show how environment turns a good-natured college student into a crucial perpetrator. Then he presents the eminent Broken Window theory: “If a building with a few broken windows which are left unrepaired, passersby may consider that nobody cares about it and no one is in charge. Soon, a few more windows were damaged and finally the sense of anarchy will spread from the building to the street in front of it.” Finally he describes how New York City government based on the theory improved the subway environment by the crackdown on graffiti and fare-beating. And afterward it is dramatically yielding a big drop in crime rates of the whole New York City. The main idea which Gladwell wants to emphasize here is that epidemics are sensitive to the conditions and circumstances of the times and places where they occur. Furthermore, a seemingly small detail may clue people how to behave.

  The Tipping Point is a powerful and fascinating book that cuts across a variety of fields of interest ranging from marketing study cases to psychological and sociological experiments. Gladwell also provides far-reaching examples and compelling ideas within the book to support the three main principles he advocates: the Law of Few, the Stickiness Factor, and the Power of Context. Besides that, his excellent writing really makes it easier for readers to catch the points and be persuaded. A fly in the ointment I think of, however, is that the author cite a multitude of concepts and coalesce together to convince reader, but do not clarify rigorously the correlation between the three principles and the tipping point. Maybe the reason is that the social epidemics always start from a series of small events and influences, grow in an insensible way, and then lead to rapid change, but often stop quite sharply and frequently leaving no subsequent track of itself. For any sake, The Tipping Point undoubtedly gives a profound insight of the social epidemics and inspires me much. 

2010/01/22

Oral Defence

感謝孫春在教授和吳筱玫教授擔任我的口委,花了兩個小時幫我口試,並提供許多comments,

最後還給我漂亮的分數 -- 95分。

Li 笑著說,這是他口試以來,看過口委給最高的分數。



聽到Li 這麼一說..

不禁讓我想起,大三爭取做Li的專題生時,每天都在等Li 的 e-mail,

那時因為知道自己實力不如其它的優秀同學,所以一直很擔心無法進IMLAB。

2005.12.25 11:26,終於,我等到Li的e-mail,

抱著即期待又怕受傷害的心情從outlook 打開這封信。

迅速瞄了一眼後,我幾乎高興地從椅子上跳了起來。

---------------------------------------------------------------------------

Hi,

Thank you for choosing my research group for your CS project course in the

coming semester.

I am glad to inform you that I have decided to choose you as my first

priority.

If you are still interested in choose my group, please confirm by replying

to this message as soon as possible.

Thanks!

--------------------------------------------------------------------------

為了確認沒有會錯意,又把這封信反覆看了好幾遍,才敢相信自己終於如願以償進了IMLAB。

這封信對我而言具有極重要的意義,是第一次被自己仰慕敬重的人視為first priority。

碩論口試結束時,Li 笑著對我說,這是他口試以來,看過口委給最高的分數。

一方面要感謝兩位口委大方的給予肯定,

另一方面也要感謝上天能讓我在生命中遇到如此重要的貴人-- Tsai- Yen Li 。

我以身為Li的學生、IMLAB的一員為榮 !!



p.s. 最後謝謝老妹、阿德、高梁特地跑來為我加油打氣,
並感謝所有一直支持鼓勵我的IMLAB同窗戰友們。

2009/12/20

Avatar

好久沒看完一部片這麼無法自己了..
好想再去IMAX看一次..XD


Trailer最後這句台詞,再聽一次還是好熱血!
"They send the message that they can take whatever they want,
  and we'll send them the message, that is, this is our land! "



p.s. 最早聽到Avatar這個詞,是來自UO,指的是地球人在Britannia大陸世界的化身..
       不過目前在VR或3D Game的領域,被玩家操縱的虛擬角色, 似乎都通稱Avatar了..
       這從個角度來想,詹導Avatar這部大作,很可能是未來世界的online game雛型。

2009/12/18

南京1937

很久以前看劉若英演的"南京1937",

日軍用槍坑殺掃射投降的中國士兵,這個穚段最令我印象深刻。

因為被捊擄的中國士兵數量遠大於掃射他們的日本士兵,

心想:儘管那些日本士兵拿著槍,但是大家一起反撲,還有可能存活的機會不是嗎?



今天在Randall Collin的 << Violence: A Micro-Sociological Theory >>

看到下面這幾段的解釋:

Detailed examination of the Nanking case gives insight into another feature of the dynamics of such massacres. The Chinese troops greatly outnumbered the Japanese troops on the scene; once it became apparent they were being slaughtered, why didn't the Chinese fight back? Although they generally lacked weapons, they could have mounted some resistance and at least have gone down fighting, or possibly overpowered small groups of Japanese. In fact, the Japanese soldiers themselves quickly acquired an attitude of contempt for the Chinese soldiers for passively going to their deaths. This attitude enhanced the feeling of dehumanization, making it easier for the Japanese to carry out the killing. (p.102)

A forward panic arises in an atmosphere of total domination. Initially this comes about for military reasons: one side moves forward in a successful attack, the other disintegrates and is unable to resist. The emotional tunnel, the mood of slaughter, opens up through recognition of that situation, not so much rational and cognitive as emotional and collective in the broadest possible sense. The emotional mood is interactional; it is shared on both sides. The domination is emotional even more than physical; the victorious side feels ebullient, charged up; the losing side feels despairing, helpless, frozen, suffocated. These emotions circulate and reinforce each other: in a pair of feedback loops within each body of troops, the victors pumping each other up into the frenzy of destruction and the losers demoralizing each other; and in a third loop connecting the two loops, the victors feed off of the demoralization of the losers, and the losers are emotionally battered still further by the dominants. It is a process of asymmetrical entrainment; the winner becomes entrained in its own rhythm of attack, among other reasons, because its moves are reinforced by the moves of the losers. (p.102 ~ p.103)

The nature of conflict is not one of making independent, rational decisions - verbal sequences clearly going though their minds. Persons might make such decisions before the contact actually begins. Once locked in confrontation, they are caught up in a shared emotional field. There is contagion of emotion not only among persons on the same side of the conflict, but a contagion between the two antagonistic sides. It is the form of this emotional contagion above all that determines whether they will fight and how intensely, whether it will be a standoff, and who will win. At extremes, this emotional field turns into a dominance of mind and body by one side that produces atrocities. The hot rush and overkill of the victors is part of the same interactional mood as the stunned passivity of the victims; both are constitutive of each other. This cannot be explained by characteristics of the individuals themselves, but calls for a theory of violent interaction itself. (p.104)

2009/12/01

Autocatalytic reaction

突然很想了解催化劑(catalyst)是什麼,

但因為沒唸過高中,當然也沒學過高中化學和生物,

所以就在plurk上丟出問題: 催化劑是否可能具有自我複製的能力 ? 

尋求我那些優秀的同學、學長學弟們的幫助。


然後開始在網路上亂竄(超大的壞習慣),結果找到了一些有趣的答案和model。

如:

下面這個網頁發現了一種叫Manganese(II) ion  (化學表示式為Mn2+)的東東,

http://www.chemtopics.com/lectures/unit09/lecture4/l4u9e.htm

可以做為下面這條化學反應式的催化劑。

5 C2O42- + 2 MnO4- + 16 H+ → 2 Mn2+ + 10 CO2 + 8 H2O

有趣的是,這個化學反應式又會產生這個身為催化劑的東東。

所以它應該可以算是一種具有自我複製能力的催化劑囉?

這樣的東東可以稱為autocatalyst (自動催化劑?) 或self catalyst

而過程可以稱為

auto-catalytic process

autocatalytic reaction

autocatalysis

autocatalytic set
(這個頁面中總算提到self-reproducing RNA, complex systems了)



哈..剛又發現這種概念最早是由Stuart Kauffman在

At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity

所提出。

而且他是Santa Fe Institute的fellow。

看來我是遲早要認識他的,因為我是complex theory的忠實信徒啊~~

希望有昭一日能去Santa Fe Institute朝聖一下。

(2009/12/2 剛整理手上的文獻, 才發現有幾篇site到這本書..)


然後在autocatalytic reaction不小心找到下面這個模型,

Lotka–Volterra equation(predator–prey equations)

它可以解釋羊吃草 or spore islands這類artificial life game的population消長模型唷..


最後利用autocatalystic去問google大神,

居然找到Macro Dorigo的Ant Colony Optimization 演算法最初的technical paper唷~

(Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process)


找到這些東西真是超興奮的。

不過代價就是3小時飛了~

>,<







morgancjsays
應該不會吧 催化劑不參與反應ㄟ 可能要看他自己本身會不會有其它的反應來決定





l314says
感覺穩定的動態系動需要自我複製的催化劑...就像spore islands裡面的草...





沒機克says
那種不叫催化劑吧, 如果生物吃了草而得以成長, 那草本身已經參與反應了





l314says
喔..是因為催化劑本身是不會跟著化學反應過程而有所增減嗎?





l314says
但若是以草的population與羊的population之間的變化來說,那可以稱草是一種羊population 的催化劑嗎?





沒機克says
A + B -> C + D 催化劑是放在箭頭上面的角色, 即使沒有催化劑, 反應式依然成立, 但是比較慢, 如果以羊吃草來講, 羊沒有草吃就死掉了 把草比喻成催化劑有點怪





l314says
原來如此~ 那有沒有可能A+B -> C+D 其中C是這個反應式的催化劑?





l314says
對了,請問一下 -> 的意思,是指A跟B轉變成C跟D,指的是封閉環境中的A, B就減少了, C,d增加的意嗎?




沒機克says
對呀, Na + OH -> NaOH , NA跟OH減少了 NaOH生成, 反應物本身就是催化劑好像有ㄟ 但是他還是反應物的角色? 化學沒學好沒啥印象了.. 0rz 有請大師解答





l314says
它的上一頁有寫.. Mn2+ 就是Manganese(II) ion is a known catalyst for this reaction




l314says
所以催化劑透過這條反應式就有自我複製的能力了!!




l314says
也就是說這個這個化學反應會呈non-linear的方式加速進行..




l314says
另外也找到一個叫做"auto-catalytic" process (自動催化程序)的東西,說人類人的務農行為就是這類程序,因為人類吃稻麥而增加population,而population增加又種更多的稻麥,然後又增加更多的population




l314says
所以 稻麥population <-> 人類population 是一個雙向的反應式.. Autocatalytic reaction




l314says
哈!又找到一個model Lotka–Volterra equation 它又稱predator–prey equations,它可以畫出羊吃草這種封閉環境下,羊跟草population的消長過程耶!!!




l314says
是在Autocatalytic reaction 裡找到的link,哈~所以最初的直覺方向是對的...




l314says
不過現在看來 最初把草解釋為催化劑的確是錯很大!! 好在有沒雞糾正..XD




l314says
喔~用autocatalytic 這關鍵字下去找,居然找到螞蟻演算法的最初的technical paper "Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process"